兩張顯卡的性能通常不能簡單疊加，以下是具體介紹：

理論上的可能性

• 從理論層面來講，多張顯卡可通過并行處理來提升性能。例如在進行大型 3D 渲染或復雜科學計算時，任務能夠被分割成多個小部分，由不同的顯卡分別處理，此時多張顯卡的性能可近似線性疊加，即兩張顯卡的處理能力大約是單張顯卡的兩倍，但這需要系統其他部件不會成為瓶頸.

實際中的限制因素

• 軟件和游戲的支持：并非所有應用軟件和游戲都支持多顯卡配置，只有軟件開發者明確為程序優化了多 GPU 支持時，用戶才能享受到性能疊加的優勢。多數現代游戲并未設計為利用多張顯卡，即使在支持多 GPU 配置的游戲中，第二張顯卡的性能貢獻往往小于第一張顯卡，因為并不是所有任務都能被有效分配到兩張卡上.
• 平臺限制：不同的操作系統和主板對多 GPU 的支持程度不同，有些系統可能無法很好地識別和管理多張顯卡，導致性能提升不如預期.
• 資源分配與管理：即使軟件支持多顯卡運行，資源分配也會影響性能疊加效果。理想情況下，工作負載應均勻分配到每張顯卡上，但實際并非如此簡單.
• 顯卡連接方式：顯卡連接到系統中的方式，如 PCI Express (PCIe) 插槽或集成在主板上的芯片組等，其帶寬、延遲和兼容性不同，會對性能產生影響。例如 PCIe x16 的帶寬高、延遲低、兼容性好，而芯片組的帶寬低、延遲高、兼容性較差.
• 顯存問題：兩張顯卡的顯存是不疊加的，游戲對系統性能的壓力雖均分至每塊顯卡，但不同顯卡均在各自為戰，如果在某個游戲配置下需求 3GB 以上顯存，使用兩塊 2GB 顯存的雙卡系統依舊會被 “爆顯存”.
• 功耗和散熱：多顯卡配置會產生更多熱量，也需要更多的電力供應，因此需要確保散熱系統和電源能夠應對增加的需求.